一种空气质量预测模型

专利摘要:
本实用新型公开了一种空气质量预测模型，包括计算机，计算机连接有互联网，互联网连接有预测地区周边城市环境与气候，互联网通过互联网连接到预测地区周边城市环境与气候，计算机连接有监测控制器，监测控制器连接有气体传感器，气体传感器连接有预测地区空气质量，计算机通过监测控制器连接到气体传感器，监测控制器通过气体传感器连接到预测地区空气质量，计算机内设有显示屏，计算机内设有数据分析器，显示屏连接到数据分析器，该一种空气质量预测模型通过设置气体传感器与预测地区周边城市环境与气候，使其可以达到使用时具有提取周围城市环境情况与流动污染源数据再分析从而提升预测精度的目的。
公开号:CN214334880U
申请号:CN202120596174.4U
申请日:2021-03-24
公开日:2021-10-01
发明作者:朱微；李宏颖
申请人:Hebei Yunyuan Environmental Assessment Co ltd；
IPC主号:G01N33-00

专利说明:
[n0001] 本实用新型涉及检测设备技术领域，具体为一种空气质量预测模型。
[n0002] 空气质量检测，是指对空气质量的好坏进行检测。空气质量的好坏反映了空气中污染物浓度的高低。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素，因此在空气质量检测中非常需要一种空气质量预测模型，但现有的空气质量预测模型还有一些不足。
[n0003] 现有技术存在以下缺陷或问题：
[n0004] 1、现有的空气质量预测模型在使用时，由于现有的空气质量预测模型在工作过程中不具备对周边地区进行数据获取的功能，由于空气环境会受到气候与环境的影响，导致预测结果不够精准，不太实用；
[n0005] 2、现有的空气质量预测模型使用时，由于现有的空气质量预测模型一般大多只能对固定污染源的数据提取分析，导致流动污染源的数据无法及时处理，影响预测精度，不太方便。
[n0006] 本实用新型的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种空气质量预测模型，使一种空气质量预测模型可以解决现有的空气质量预测模型不具备对周边地区数据获取的功能以及无法及时处理流动污染源数据的问题。
[n0007] 为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种空气质量预测模型，包括计算机，所述计算机连接有互联网，所述互联网连接有预测地区周边城市环境与气候，所述互联网通过互联网连接到预测地区周边城市环境与气候，所述计算机连接有监测控制器，所述监测控制器连接有气体传感器，所述气体传感器连接有预测地区空气质量，所述计算机通过监测控制器连接到气体传感器，所述监测控制器通过气体传感器连接到预测地区空气质量。
[n0008] 作为本实用新型的优选技术方案，所述计算机内设有显示屏，所述计算机内设有数据分析器。
[n0009] 作为本实用新型的优选技术方案，所述显示屏连接到数据分析器。
[n0010] 作为本实用新型的优选技术方案，所述气体传感器连接有固定污染源。
[n0011] 作为本实用新型的优选技术方案，所述气体传感器连接有流动污染源。
[n0012] 作为本实用新型的优选技术方案，所述计算机通过数据分析器连接到互联网，所述计算机通过数据分析器连接到监测控制器。
[n0013] 作为本实用新型的优选技术方案，所述气体传感器通过固定污染源与流动污染源连接到预测地区空气质量。
[n0014] 与现有技术相比，本实用新型提供了一种空气质量预测模型，具备以下有益效果：
[n0015] 1、该一种空气质量预测模型，通过设置预测地区周边城市环境与气候与互联网，使得该一种空气质量预测模型在使用时可以通过互联网使计算机联网获取需要预测地区周边城市的环境与气候状况，使计算机通过数据分析器结合周边城市的环境与气候对空气质量可能被污染的可能性进行分析，从而提升发布的预测结果的精度，非常方便；
[n0016] 2、该一种空气质量预测模型，通过设置气体传感器与流动污染源，使得该一种空气质量预测模型在使用时可以通过气体传感器对固体传染源与流动传染源同时监测，并将数据通过监测控制器传递到计算机，从而使计算机通过数据分析器对接收的两种污染源数据进行分析，提供一个更加精准的空气质量预测结果，非常实用。
[n0017] 图1为本实用新型整体结构示意图；
[n0018] 图2为本实用新型气体传感器结构示意图；
[n0019] 图3为本实用新型计算机结构示意图。
[n0020] 图中：1、计算机；2、互联网；3、预测地区周边城市环境与气候；4、监测控制器；5、气体传感器；6、预测地区空气质量；7、固定污染源；8、流动污染源；9、显示屏；10、数据分析器。
[n0021] 下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
[n0022] 请参阅图1-3，本实施方案中：一种空气质量预测模型，包括计算机1，计算机1连接有互联网2，互联网2连接有预测地区周边城市环境与气候3，互联网2通过互联网2连接到预测地区周边城市环境与气候3，计算机1连接有监测控制器4，监测控制器4连接有气体传感器5，气体传感器5连接有预测地区空气质量6，计算机1通过监测控制器4连接到气体传感器5，监测控制器4通过气体传感器5连接到预测地区空气质量6。
[n0023] 本实施例中，计算机1内设有显示屏9，计算机1内设有数据分析器10，计算机1通过显示屏9将分析数据的过程与结果显示出来，通过数据分析器10对接收的数据根据气候与环境对预测结果进行分析，显示屏9连接到数据分析器10，数据分析器10通过显示屏9将数据展示出来，气体传感器5连接有固定污染源7，气体传感器5通过连接固定污染源7对污染源中固定排放的位置进行空气环境监测，并将数据传递到数据分析器10，气体传感器5连接有流动污染源8，气体传感器5通过连接流动污染源8对污染源中流动排放较为密集的位置进行空气环境监测，并将数据传递到数据分析器10，计算机1通过数据分析器10连接到互联网2，计算机1通过互联网2联网获取待预测地区周围城市的实时环境与气候情况，计算机1通过数据分析器10连接到监测控制器4，通过监测控制器4对气体传感器5进行集中控制，并进行数据汇总传递到计算机1，气体传感器5通过固定污染源7与流动污染源8连接到预测地区空气质量6，通过气体传感器5对固定污染源7与流动污染源8的数据分析从而获取预测地区空气质量6。
[n0024] 本实用新型的工作原理及使用流程：首先将该一种空气质量预测模型的气体传感器5连接到固定污染源7与流动污染源8处的大气环境中，通过监测控制器4对气体传感器5进行数据接收，并将数据传递到计算机1内的数据分析器10，同时计算机1通过互联网2获取预测地区周边城市环境与气候3的数据传递到数据分析器10，数据分析器10对数据进行分析后将分析过程与预测结果通过显示屏9进行展示，该一种空气质量预测模型，通过设置预测地区周边城市环境与气候3与互联网2，使得该一种空气质量预测模型在使用时可以通过互联网2使计算机1联网获取需要预测地区周边城市的环境与气候状况，使计算机1通过数据分析器10结合周边城市的环境与气候对空气质量可能被污染的可能性进行分析，从而提升发布的预测结果的精度，非常方便，通过设置气体传感器5与流动污染源8，使得该一种空气质量预测模型在使用时可以通过气体传感器5对固体传染源与流动传染源同时监测，并将数据通过监测控制器4传递到计算机1，从而使计算机1通过数据分析器10对接收的两种污染源数据进行分析，提供一个更加精准的空气质量预测结果，非常实用。
[n0025] 最后应说明的是：以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

权利要求:
Claims (7)
[0001] 1.一种空气质量预测模型，其特征在于：包括计算机(1)，所述计算机(1)连接有互联网(2)，所述互联网(2)连接有预测地区周边城市环境与气候(3)，所述互联网(2)通过互联网(2)连接到预测地区周边城市环境与气候(3)，所述计算机(1)连接有监测控制器(4)，所述监测控制器(4)连接有气体传感器(5)，所述气体传感器(5)连接有预测地区空气质量(6)，所述计算机(1)通过监测控制器(4)连接到气体传感器(5)，所述监测控制器(4)通过气体传感器(5)连接到预测地区空气质量(6)。
[0002] 2.根据权利要求1所述的一种空气质量预测模型，其特征在于：所述计算机(1)内设有显示屏(9)，所述计算机(1)内设有数据分析器(10)。
[0003] 3.根据权利要求2所述的一种空气质量预测模型，其特征在于：所述显示屏(9)连接到数据分析器(10)。
[0004] 4.根据权利要求1所述的一种空气质量预测模型，其特征在于：所述气体传感器(5)连接有固定污染源(7)。
[0005] 5.根据权利要求1所述的一种空气质量预测模型，其特征在于：所述气体传感器(5)连接有流动污染源(8)。
[0006] 6.根据权利要求1所述的一种空气质量预测模型，其特征在于：所述计算机(1)通过数据分析器(10)连接到互联网(2)，所述计算机(1)通过数据分析器(10)连接到监测控制器(4)。
[0007] 7.根据权利要求1所述的一种空气质量预测模型，其特征在于：所述气体传感器(5)通过固定污染源(7)与流动污染源(8)连接到预测地区空气质量(6)。

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同族专利:

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公开号 | 公开日

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引用文献:

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公开号 | 申请日 | 公开日 | 申请人 | 专利标题

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法律状态:
2021-10-01| GR01| Patent grant|

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2021-10-01| GR01| Patent grant|

优先权:

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申请号 | 申请日 | 专利标题

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CN202120596174.4U|CN214334880U|2021-03-24|2021-03-24|一种空气质量预测模型|CN202120596174.4U| CN214334880U|2021-03-24|2021-03-24|一种空气质量预测模型|